원광대학병원 영상의학과 강세리, 노지영 교수. /원광대학교병원

[더팩트ㅣ익산=김종성 기자] 원광대학교병원 영상의학과 강세리 교수와 노지영 교수의 인공지능(AI) 기반 관상동맥 석회화(Coronary Artery Calcium, CAC) 자동 분석 시스템의 실제 임상 적용 경험을 다룬 연구가 대한영상의학회지 'Korean Journal of Radiology(KJR)'에 게재됐다.

이번 연구는 AI 기반 관상동맥 석회화 분석 시스템을 실제 진료 현장에 도입해 운영한 경험과 활용 효과를 분석한 것으로 의료 AI 기술의 임상 적용 가능성과 실질적인 활용 가치를 제시했다는 점에서 의미를 갖는다.

관상동맥 석회화는 심근경색이나 협심증 등 심혈관질환의 위험도를 평가하는 데 활용되는 중요한 지표다. 연구팀은 AI를 활용해 심장 CT 영상에서 관상동맥 내 석회화를 자동으로 분석하고 관련 위험도를 산출할 수 있도록 시스템을 구축했으며 분석 결과가 의료영상저장전송시스템(PACS)과 자동 연동돼 진료 과정에서 활용할 수 있도록 운영했다.

연구 결과 AI 분석 정보는 검사 후 수 분 내 자동 생성되어 의료진이 즉시 확인할 수 있었으며, 기존 수작업 분석 과정에서 발생할 수 있는 반복 업무를 줄이고 업무 효율성과 판독의 일관성을 높이는 데 도움을 주는 것으로 나타났다. 또한 재분석이 필요한 상황과 검사 과정의 비효율을 줄이는 데도 긍정적인 효과를 확인했다.

강세리 교수는 "AI를 별도의 추가 도구가 아닌 일상적인 판독 환경의 일부로 운영함으로써 반복적인 분석 업무를 줄이고 보다 효율적인 업무 흐름을 구축할 수 있었다"며 "특히 의료영상저장전송시스템과의 자동 연동은 실제 임상 현장에서 AI 활용성을 높이는 중요한 요소였다"고 말했다.

서일영 원광대학교병원장은 "이번 연구는 의료 AI 기술을 실제 진료 현장에 적용하고 운영한 경험을 학술적으로 공유했다는 점에서 의미가 크다"며 "원광대학교병원은 심장 CT 검사에 AI 기반 분석 시스템을 활용해 보다 효율적이고 일관된 진료 환경을 구축하고 있으며, 앞으로도 디지털 헬스케어와 의료 인공지능 분야 연구를 지속적으로 확대해 환자 중심의 의료서비스 향상에 힘쓰겠다"고 말했다.

ssww9933@tf.co.kr

발로 뛰는 <더팩트>는 24시간 여러분의 제보를 기다립니다.

· 카카오톡: '더팩트제보' 검색

· 이메일: jebo@tf.co.kr

· 뉴스 홈페이지: https://talk.tf.co.kr/bbs/report/write

· 네이버 메인 더팩트 구독하고 [특종보자→]

· 그곳이 알고싶냐? [영상보기→]