AI 예산 9조9000억원·R&D 35조5000억원 투입
[더팩트｜우지수 기자] 과학기술정보통신부가 내년 세계 10위권 진입을 목표로 독자적인 인공지능(AI) 모델 개발에 나선다. 이를 위해 1조원 규모 범용AI 개발에 착수하고 2026년까지 그래픽처리장치(GPU) 3만7000장을 확보해 AI 생태계 경쟁력을 최고 수준으로 끌어올린다는 방침이다.
12일 과기정통부는 세종컨벤션센터에서 이재명 대통령에게 이같은 내용을 골자로 한 '2026년도 업무계획'을 보고했다. 이번 보고는 17년 만에 부총리급 조직으로 승격된 과기정통부가 과학기술AI부총리 주재 '과학기술관계장관회의'를 신설한 뒤 내놓은 첫 청사진이다.
보고자로 나선 배경훈 부총리는 "내년 AI 관련 예산이 9조9000억원으로 올해(3조원) 대비 3배 이상 늘었고 R&D 예산도 역대 최대인 35조5000억원을 편성했다"며 "2026년부터는 국민들이 실제적으로 체감할 수 있는 변화를 만드는 데 박차를 가하겠다"고 말했다.
◇ '독자 AI' 1월 개발 목표…1조원 범용AI·GPU 3.7만장 확보
과기정통부는 '국민 모두가 함께 누리는 K-AI'를 목표로 핵심 과제인 '독자AI파운데이션 모델 프로젝트'를 추진한다. 내년 1월 중 1차 개발을 완료해 상반기 내 오픈소스로 공개하고 내년 안에 세계 10위 수준 성능을 확보한다는 계획이다. 이를 기반으로 국방과 제조 문화 등 특화 서비스를 개발하고 'AI 민생 프로젝트'를 통해 대국민 보급에 나선다.
과학기술 연구 효율을 획기적으로 높이기 위해 연구 전 주기에 걸쳐 연구자와 협력하는 'AI 연구동료(AI Co-Scientist)' 개발도 본격화한다. 바이오와 재료 등 6대 분야 과학적 발견을 가속화하고, 가칭 '국가과학AI연구소'를 신설해 융합 프로젝트를 지원할 예정이다.
AI 인프라 구축을 위한 'AI 고속도로'도 깐다. GPU 정부 구매 1만5000장과 슈퍼컴 6호기 9000장 등 총 3만7000장을 내년 내 우선 확보해 국가 프로젝트와 스타트업 등에 전략적으로 배분한다. AI 기술 한계를 돌파하기 위한 1조원 규모의 범용AI 개발과 국산 AI반도체 육성을 위한 'K-NPU 프로젝트'도 병행한다.
국민들이 AI를 원활하게 활용할 수 있도록 전국민 대상 경진대회를 열고 온오프라인 교육 기회인 '우리의 AI 러닝', 'AI라운지' 등도 확대한다. 유망 AI스타트업 스케일업을 위한 민관합동 투자 재원은 내년 4000억원을 시작으로 2030년까지 3조원 이상 규모로 조성한다.
지역 산업과 연계한 'AX(AI 전환) 프로젝트'도 본격화한다. 2030년까지 총 3조1000억원을 투입해 서남권(모빌리티·에너지) 동남권(정밀제조) 대경권(바이오·로봇) 전북권(AI팩토리) 등 4대 권역별 특화 전략을 가동한다. 내년 상반기 중에는 '피지컬 AI 구축·확산 전략'도 수립할 예정이다. 이를 뒷받침하기 위해 '지역과학기술혁신법' 제정도 추진한다.
K-AI의 글로벌 확산을 위해 아랍에미리트(UAE) AI데이터센터 구축과 항만물류 프로젝트 등에 한국형 AI 풀스택 진출을 확대한다. 블랙록과 오픈AI 엔비디아 등 글로벌 기업과의 협력 프로젝트도 본격화해 대한민국을 아태지역 AI 수도로 만든다는 구상이다. 범정부 차원의 AX 성과 창출을 위해 'AX 원스톱 지원 시스템'을 운영해 각 부처가 정부 확보 GPU와 국산 AI 모델을 공동 활용할 수 있도록 지원한다.
◇ 국가 난제 해결 'K-문샷' 가동…보안 사고엔 징벌적 과징금
과학기술 분야에서는 국가적 난제 해결을 위한 'K-문샷 프로젝트'를 가동해 2030년까지 기술수준 85% 달성을 목표로 한다. 내년에 핵심 임무를 설계하고 우수 성과 창출과 연계한 인센티브를 신설한다. 미래 전략기술 확보를 위해 2028년까지 국산 양자컴퓨터 개발을 추진하고 차세대소형모듈원자로(SMR) 메가프로젝트도 시작한다.
기초연구 강화를 위해 박사우수장학금 1000명을 신설하고 내년 리더급 국가과학자 20여명을 선정한다. 해외 연구자 유치를 위해 5개 기관에 블록펀딩 방식 예산도 지원한다.
정부 R&D는 협력과 성과 중심으로 개편한다. 혁신 기술이 적용된 신제품의 초기 시장 형성을 돕는 '국가 선도 프로젝트'를 추진하고 예산 심의에 AI를 도입해 중복 투자를 방지한다. 연구자 행정 부담을 줄이기 위해 행정 서식을 465개에서 200여종으로 줄이고 연구비 집행 자율성도 확대한다. 특히 실패를 용인하는 도전적 문화를 위해 결과보다 수행 과정을 중시하는 평가 체계를 도입한다.
국민 안전을 위한 현장 수요 기반 긴급 R&D도 추진한다. 산불이나 붕괴 등 재난재해와 치안 문제에 대응하는 10대 기반 기술을 개발해 소방청과 경찰청 등 현장 부처와 연계한다.
사이버 보안 체계도 대폭 강화한다. 기업 최고경영자(CEO)의 보안 책임을 법령에 명문화하고 정보보호최고책임자(CISO) 권한을 강화한다. 특히 보안 사고가 반복되는 기업에는 매출액의 100분의 3 이하에 해당하는 징벌적 과징금을 부과하는 방안을 추진해 엄정한 책임 체계를 확립한다. 해킹 발생 시 사업자의 이용자 통지를 의무화하고 AI 기반 위협 탐지 시스템과 AI 위협 공유체계(AI-ISAC)를 구축해 정부 보안 역량을 고도화할 계획이다.
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