[더팩트ㅣ용인=이승호 기자] 경기 용인시는 인공지능(AI)과 빅데이터를 결합한 '체납 차량 출현지도'를 구축해 체납 차량 단속에 나선다고 13일 밝혔다.
용인시는 체납 차량이 자주 출몰하는 지역을 사전에 예측·표시하는 AI 기반 '사전 예측형 단속 시스템'을 도입, 기존 주소지 중심의 비효율적인 단속 방식을 보완했다.
이 시스템은 주정차 위반 CCTV 데이터를 빅데이터로 분석하고, 명의도용 차량이나 상습 체납 차량의 이동 패턴을 챗GPT 기술로 분석해 지도 위에 시각화하는 방식이다. 시는 이를 기반으로 단속 인력을 체납 차량 고빈도 출현 지역에 집중 배치할 계획이다.
시는 지난 1~8월 체납 차량 단속에 활용한 310개 CCTV 데이터를 분석, 특정 지점에서의 체납 차량 행동 패턴을 확인했다. 시험 단속 결과, 평소 6시간이 걸리던 7대 차량 번호판 영치를 1시간 30분 만에 완료하는 등 단속 효율이 크게 높아졌다.
단속 대상은 자동차세와 주정차 위반 과태료 체납액 30만 원 이상 차량이다. 시는 이 가운데 운행정지 명령이 내려진 명의도용 의심 차량과 폐업 법인·사망자 명의 등 상습 체납 차량을 중점 단속한다.
시는 올해 7월 기준 체납 차량이 8086대이고, 체납액만 모두 60억 원에 달하는 것으로 집계했다.
시는 올해까지 시범 사업을 거쳐 내년 1월부터 본격적으로 사업을 추진할 계획이다.
용인시 관계자는 "AI 기반 출현지도로 무작위 단속이 아닌 데이터 중심의 정밀 단속이 가능해졌다"며 "불법 차량으로부터 시민 안전을 지키고, 행정 효율성을 크게 높일 것"이라고 말했다.
vv8300@tf.co.kr
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