전동차 데이터 머신러닝으로 결함예측·유지보수 알림 제공
[더팩트｜최문정 기자] 네이버클라우드가 부산교통공사와 협업해 국내 최초 철도 실시간 모니터링 플랫폼을 상용화한 '전동차 스마트 예지검수 시스템'으로 디지털 기반 도시철도 안전관리체계 확립을 지원한다고 2일 밝혔다.
전동차 스마트 예지검수 시스템은 클라우드 환경에서 실시간으로 수집한 열차 운행기록과 주요 장치 상태정보 데이터를 기계학습해 잠재 결함 예측과 즉각 조치가 가능한 상태 기반 유지 보수(이하 CBM) 플랫폼이다.
전동차 스마트 예지검수 시스템은 클라우드 기반 CBM환경을 구현한 국내 첫 사례다. 네이버 클라우드 플랫폼 공공기관 전용 존에서 클라우드 환경을 구축했다. 해당 시스템은 체계적인 전동차 유지보수와 안전관리를 위해 부산도시철도 1호선에 우선 적용돼 철도 서비스 안전성을 높일 것으로 기대된다.
철도통합무선망(LTE-R)을 통해 공공 클라우드로 전송된 전동차 데이터는 분석 후 웹 시각 자료로 나타낸다. 분석 결과 결함 및 고장 감지 시에는 알람이 표시된다. 이를 본 운용자 또는 종합관제는 열차 운행상태를 실시간으로 확인하고 기관사와 소통하며 정확한 상황판단과 의사결정을 내릴 수 있다. 또한 장기간 수집된 열차 데이터와 조치 이력 등을 바탕으로 비상 시 적절한 대처를 신속히 판단할 수 있다.
임태건 네이버클라우드 영업총괄상무는 "이번 시스템 구축은 국가정보원의 보안 가이드라인을 충족하며 1급 보안 시설로 분류되는 철도 관련 시스템에 적용될 수 있었다"며 "국내 최초 철도 모니터링 플랫폼 상용화 사례이자 국내 첫 클라우드 기반 CBM 구현을 통해 부산교통공사가 더욱 혁신적인 도시철도 서비스를 제공할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.
munn09@tf.co.kr
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