대동, 새만금서 '노지 콩 정밀농업 모델' 개발 나선다


식량과학원 국책과제 참여
노동력 최대 70% 절감 확인

대동이 국립식량과학원과 함께 약 4년에 걸쳐 데이터 기반의 노지 콩 정밀농업 모델 개발에 나선다. 사진은 새만금 간척지농업연구센터에서 변량시비 작업을 수행하는 모습 / 대동

[더팩트 | 박성호 기자] 대동은 국립식량과학원과 함께 약 4년에 걸쳐 데이터 기반의 노지 콩 정밀농업 모델 개발에 나선다고 22일 밝혔다.

앞서 대동은 지난해부터 전북 김제시 새만금 복합곡물전문생산단지 지역 영농조합법인들과 밀, 콩 등 기초식량작물에 대한 정밀농업 데이터 수집 및 솔루션 고도화 협력을 추진하고 있다. 여기에 이번 국립식량과학원과의 국책과제 참여로 정부기관과의 협력까지 더해졌다.

국책과제 '밭농업 생산성 증대 기술 개발'의 하나인 이번 사업은 들녘단위(50ha 이상, 약 15만평) 노지 콩의 생산성 향상과 노동력 절감을 위한 생력(省力) 관리 체계화 및 들녘단위 통합 관리 솔루션 구축을 목표로 한다.

대동은 이를 위해 10ha(약 3만평) 규모의 새만금 간척지농업연구센터에서 노지 콩 정밀농업 개발을 위한 데이터 수집 및 기술을 실증하고 있다.

구체적으로, 대동은 자율주행 트랙터와 스마트 작업기를 활용한 들녘단위 정밀 농작업 실증, 드론 기반 원격탐사 모니터링을 맡아 재배지별 생산 환경 데이터를 수집·분석하는 핵심 역할을 수행한다.

특히 토양 스캐닝과 생육 데이터를 연동해 변량시비 처방 기술을 고도화하고, 작업 경로·시비량·작업 시간 등 ISOBUS 기반 데이터를 정밀농업 플랫폼과 연계해 들녘단위 통합 관리 솔루션을 구축한다.

대동은 올 상반기 경운·파종·시비 단계 실증에서 뚜렷한 성과를 확인했다. 데이터를 활용해 비료 사용량을 관행 농업 대비 약 20% 절감했고, AI트랙터 기반 무인 자율주행으로 운전 시간을 최대 70%까지 줄였다. 자율 파종에서도 정밀·생력화 효과를 입증했다. 하반기에는 생육관리와 수확 단계까지 실증을 확장할 계획이다.

김민성 대동 정밀농업서비스사업팀장은 "정부기관과의 공동 연구를 통해 노지 콩 재배의 생산성과 일손 절감이라는 현장의 실질적 과제를 데이터 기반 정밀농업으로 풀어가고 있다"며 "새만금에서 검증한 노지 콩 전주기 정밀농업 모델을 완성하고, 데이터 기반 스마트농업으로 확대해 나가겠다"고 말했다.


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