[더팩트ㅣ최문정 기자] SK텔레콤이 자체 인공지능(AI) 파운데이션 모델 '에이닷엑스 케이원' 기반의 '제조 특화 AI 에이전트'를 실제 산업 현장에 적용한다.

SK텔레콤은 철강 제조 기업 KG스틸, 자동차 부품 제조 기업 코넥과 각각 독자 AI 파운데이션 모델 기반 AI 에이전트 현장 실증 추진을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 25일 밝혔다.

SKT는 지난 4월부터 KG스틸과 코넥이 보유하고 있는 과거 공정 오류 및 사고 분석 보고서, 장비 매뉴얼과 로그 등 양질의 데이터를 확보해 독자 AI 파운데이션 모델 '에이닷엑스 케이원(A.X K1)' 기반의 '제조 특화 AI 에이전트' 데모 버전을 개발했다.

에이닷엑스 케이원은 5190억개 매개변수(파라미터) 규모의 초거대 언어모델이지만, 추론 시에는 약 330억개 매개변수만 활성화해 산업 현장에서 효율적으로 사용할 수 있다. SK텔레콤은 하반기 이를 KG스틸의 당진공장 냉간 압연 라인과 코넥의 주조·가공 공정에 각각 적용해 현장 실증에 나설 계획이다. SK텔레콤은 이 과정에서 KG스틸·코넥의 제조 공정 데이터와 현장 피드백을 공유 받아 AI 에이전트의 성능과 추론 속도를 개선하고 기능도 확장해 나갈 것으로 기대하고 있다.

SK텔레콤은 실증 과정에서 확보된 제조 현장 데이터를 현재 개발 중인 후속 모델 '에이닷엑스 케이투(A.X K2)' 학습에도 활용할 계획이다. 실증 완료 후에 제조 특화 AI에이전트 상용화와 도입을 검토할 예정이며, 필요 시 SK텔레콤의 독자 AI 파운데이션 모델 후속 시리즈로 모델을 교체하는 방안도 검토한다.

그동안 제조업은 AI 도입이 어려운 분야로 꼽혀 왔다. 제조 현장 데이터의 디지털화가 더디고, 축적 데이터도 공정별, 부서별로 각각 생성, 관리되고 있어 AI 활용이 어렵기 때문이다.

작업자의 숙련도와 경험에 따라 업무 처리 방식이 달라지는 점도 한계로 지적됐다. 노하우가 특정 숙련공에게만 머무는 '지식 고립' 현상이 대표적이다. 이 경우 베테랑의 은퇴나 이직과 함께 현장 경쟁력이 약화될 우려가 있다.

SK텔레콤은 산재한 데이터를 모으고, 숙련공의 경험을 디지털 자산화한 AI 에이전트를 제조 현장에 도입해 공정 과정에서 발생하는 오류에 빠르게 대응해 조치 시간을 줄이고 공정 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.

SK텔레콤은 공정별 보안 요소를 고려해 클라우드 방식 뿐만 아니라 회사 내부 서버에 직접 모델을 설치하는 온프레미스 환경도 지원한다. 온프레미스로 AI 모델을 구축할 경우, 제조 공정 데이터의 외부 반출 없이 기업 내부 환경에서 활용할 수 있다.

정석근 SK텔레콤 AI 사내독립법인(CIC)장은 "보안이 중요한 제조 현장에는 데이터를 외부로 내보내지 않고도 활용할 수 있는 독자 AI 파운데이션 모델이 효과적인 해법"이라며 "KG스틸, 코넥과의 협력을 시작으로 제조업의 AI 전환을 앞당기고 독자 AI 파운데이션 모델의 적용 사례를 확대해 나가겠다""고 말했다.

배선우 KG스틸 기술연구소장은 "이번 협력으로 현장 데이터를 기반으로 한 AI 도입의 발판을 마련하게 됐다"며 "제조 경쟁력을 한층 끌어올리겠다"고 말했다.

이광표 코넥 대표이사는 "현장에서 반복되는 품질 관련 이슈에 대한 빠른 대응은 제조업의 오랜 과제였다"며 "AI를 통해 제조 현장에서의 업무 효율성을 높여 나가겠다"고 말했다.

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