[더팩트ㅣ최문정 기자] SK텔레콤이 국제적인 인공지능(AI) 학회 ICLR 2026에서 이용자의 '진짜 선호'를 찾아내는 AI 추천 모델을 발표했다고 28일 밝혔다.

ICLR은 NeurIPS, ICML과 함께 세계 3대 AI 학회로 꼽힌다. 이 학회에서 발표된 기술은 수년 내 산업 현장에 적용되거나 후속 연구와 제품 개발의 기준점이 되는 경우가 많아 AI 기술 발전의 방향을 가늠하는 지표로 활용된다.

SK텔레콤은 이번 학회에서 독자 개발한 '충돌 선호 최적화(C-APO)' 관련 논문을 발표했다. 이 기술은 서로 상충하는 선호를 걸러내고 고객이 진짜 원하는 상품을 더욱 정확하게 추천하는 데 사용된다.

SK텔레콤은 데이터 분석을 통해 고객이 오랜 기간 보여온 반복 행동을 분석해 취향을 발굴하고, 이를 '일관된 선호'로 정의했다. 가령, 고객이 특정 서비스나 콘텐츠를 지속적으로 조회하거나 이용해 왔다면, 이를 고객의 실제 관심사에 가까운 신호로 보는 방식이다.

반면, 한두 번 클릭했거나 우연히 조회한 서비스, 일시적인 호기심으로 이용한 콘텐츠는 '표면적 선호'로 구분한다. 이를 기반으로 두 선호가 일치할 때는 학습 가중치를 높여 추천에 확신을 더하고, 충돌할 때는 노이즈로 판단해 가중치를 낮추도록 설계해 모델이 스스로 최적의 정답을 찾아가도록 돕는다.

이 기술을 활용하면 전체 이용 이력에서 등장하는 반복된 패턴과 맥락을 함께 파악해 맞춤형 추천 기능을 고도화할 수 있다. 예를 들어, 현행 추천 기술로는 평소 로맨스 영화를 선호하는 고객이 한 번 액션 영화를 시청했을 때, 이후 추천이 해당 장르로 치우치는 현상이 나타날 수 있다. 반면, SK텔레콤의 '일관된 선호' 구분을 사용하면, 이러한 일시적 반응과 실제 취향을 구분할 수 있다.

또한 추천 결과를 논리적으로 되짚는 기반도 강화했다. 이는 향후 AI 추천 서비스에서 추천의 품질뿐 아니라 설명 가능성과 신뢰도를 높이는 데에도 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

SK텔레콤은 이번 연구 결과를 고객의 △이용 맥락 해석 △추천 후보 생성 △결과 검증·조정에 이르는 3단계 계층이 유기적으로 협력하는 에이전트 방식의 대고객 추천 시스템에 적용할 예정이다.

석지환 SKT AI·DT 데이터담당은 "이번 기술은 고객의 실제 취향을 더 정확히 이해해, 더 신뢰도 높은 개인화 추천 경험을 제공하기 위한 기반 기술"이라며 "이번 ICLR 2026 논문 발표는 고객 경험을 AI로 고도화하는 회사의 AI 전환에 의미 있는 이정표로, 앞으로도 고객이 체감할 수 있는 AI 기술을 지속적으로 발전시켜 나가겠다"고 말했다.

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